基于最小二乘支持向量機(jī)的短時(shí)交通流預(yù)測

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摘要 交通流變化過程是一個實(shí)時(shí)、非線性、高維的隨機(jī)過程，對其進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測是智能交通領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題。采用最小二乘支持向量機(jī)方法來建立短時(shí)交通流預(yù)測的模型，在經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和置信范圍之間尋求最佳折衷，并且通過實(shí)例研究來驗(yàn)證其有效性。結(jié)果表明，該模型適應(yīng)小樣本情況下對非線性動態(tài)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，對短時(shí)交通流有較好的預(yù)測效果。（剩余4065字）