融合密集連接與自適應(yīng)加權(quán)損失的血管壁圖像分割

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收稿日期：2021-09-28；修回日期：2021-11-07

基金項目：河南省高等學(xué)校青年骨干教師培養(yǎng)計劃資助項目

作者簡介：高紅霞（1978-），女，河南開封人，講師，碩士，主要研究方向為圖像處理與多媒體技術(shù)（[email protected]）；郜偉（1977-），男，河南沁陽人，副教授，碩士，主要研究方向為圖像處理與多媒體技術(shù).

摘 要：針對傳統(tǒng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在對血管壁圖像分割中難以提取具有針對性有效特征的問題，提出一種融合密度連接與自適應(yīng)加權(quán)損失的血管壁圖像分割方法。（剩余16549字）