不平衡數(shù)據(jù)集分類方法研究綜述

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收稿日期：2021-10-29；修回日期：2021-12-15  基金項目：河南省高等學校青年骨干教師培養(yǎng)計劃項目（2018GGJS079）；國家自然科學基金資助項目（U1504622，31671580）

作者簡介：周玉（1979-），男，安徽樅陽人，副教授，碩導，博士，主要研究方向為智能控制與決策、模式識別、智能計算等（[email protected]）；孫紅玉（1998-），女，河南滎陽人，碩士研究生，主要研究方向為模式識別、智能計算；房倩（1998-），女，河南鄧州人，碩士研究生，主要研究方向為智能計算與模式識別；夏浩（1998-），男，安徽六安人，碩士研究生，主要研究方向為模式識別．

摘 要：社會發(fā)展的同時帶來大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，不平衡成為眾多數(shù)據(jù)集的顯著特點，如何使不平衡數(shù)據(jù)集得到更好的分類效果成為了機器學習的研究熱點。（剩余26349字）