融合增強(qiáng)協(xié)同信息和知識圖譜信息的推薦模型

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收稿日期：2021-10-21；修回日期：2022-01-10

基金項(xiàng)目：重慶市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（2021NDYB101）；國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（62141201）

作者簡介：陶佳（1997-），女，甘肅武威人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)橥扑]系統(tǒng)；黃賢英（1967-），女（通信作者），重慶人，教授，碩導(dǎo)，碩士，主要研究方向?yàn)閺?fù)雜網(wǎng)絡(luò)、輿情傳播（[email protected]）；高鈺瀾（1998-），女，重慶人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)橥扑]系統(tǒng).

摘 要：將知識圖譜引入推薦系統(tǒng)，能一定程度解決數(shù)據(jù)稀疏和冷啟動(dòng)問題，但是往往忽略了高階協(xié)同信息和不同協(xié)同信息的重要程度對探索用戶潛在偏好的重要性，由此提出了一種融合增強(qiáng)協(xié)同信息和知識圖譜信息的推薦模型（CIKG）。（剩余20005字）