基于日志聚類構造行為子集的近似一致性方法

打開文本圖片集

收稿日期：2021-08-27；修回日期：2021-10-06

基金項目：國家自然科學基金資助項目（61572035，61402011）; 安徽省高校優(yōu)秀人才支持計劃資助項目（gxyqZD2020020）; 安徽省高校領軍骨干人才項目（2020-1-12）; 安徽省學術和技術帶頭人資助項目（2019H239）

作者簡介：王麗麗（1982-），女，安徽安慶人，副教授，碩導，博士研究生，主要研究方向為Petri網(wǎng)、業(yè)務流程挖掘等（[email protected]）；向小陽（1997-），男，重慶萬州人，碩士研究生，主要研究方向為Petri網(wǎng)與過程挖掘；方賢文（1975-），男，河南信陽人，教授，博導，博士，主要研究方向為Petri網(wǎng)和可信軟件等.

摘 要：利用行為子集可以求得事件日志與過程模型之間的近似一致性度，但現(xiàn)有方法得到日志候選跡間的行為差異小，影響了行為子集的代表性而導致近似一致性度的準確度偏低。（剩余19107字）