基于實體活躍度及復制生成的時序知識圖譜推理

打開文本圖片集

收稿日期：2021-11-15；修回日期：2022-01-05

基金項目：國家自然科學基金資助項目（61806072）；天津市自然科學基金資助項目（19JCZDJC40000）；河北省高等學?？茖W技術研究項目（QN2021213）；河北省自然科學基金資助項目（F2020202008）

作者簡介：劉恩海（1965-），男，河北冀州人，副教授，主要研究方向為人工智能、計算機網(wǎng)絡；楚航（1997-），男，河南南陽人，碩士研究生，主要研究方向為智能信息處理、知識圖譜；王利琴（1980-），女，河北張北人，實驗師，博士，主要研究方向為智能信息處理、知識圖譜（[email protected]）；董永峰（1977-），男，河北定州人，教授，博士，主要研究方向為人工智能、知識圖譜.

摘 要：現(xiàn)有時序知識圖譜推理主要是基于靜態(tài)知識圖譜的推理方法，通過知識圖譜的結構特征挖掘潛在的語義信息和關系特征，忽略了實體時序信息的重要性，因此提出一種基于實體活躍度及復制生成機制的時序知識圖譜推理方法（EACG）。（剩余18220字）