基于集成學習的物聯(lián)網設備異常流量檢測算法

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收稿日期：2021-11-26；修回日期：2022-01-17

基金項目：國家自然科學基金資助項目（92067201）；江蘇省重點研發(fā)計劃資助項目（BE2020084-4）

作者簡介：劉祥軍（1996-），男，山東日照人，碩士研究生，主要研究方向為物聯(lián)網安全與機器學習；江凌云（1971-），女（通信作者），安徽安慶人，副教授，碩士，主要研究方向為移動互聯(lián)網、物聯(lián)網應用和信息安全（[email protected]）.

摘 要：隨著物聯(lián)網設備數量的快速增長，被劫持的物聯(lián)網設備組成的僵尸網絡發(fā)起非法攻擊的頻率大大增加，物聯(lián)網設備的安全性已經成為一個嚴峻的問題。（剩余16169字）