基于稀疏圖碼的物聯(lián)網(wǎng)鄰居節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)

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收稿日期：2021-09-07；修回日期：2021-11-06  基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（61802425）；淮安市科技項(xiàng)目（HAP201904）

作者簡(jiǎn)介：周華喬（1996-），男（通信作者），湖北黃岡人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)橥ㄐ排c信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)（[email protected]）；徐義晗（1974-），男，安徽岳西人，教授，博士，主要研究方向?yàn)檐浖こ?、教學(xué)管理；孫一凡（1996-），女，江蘇淮安人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)路徑規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)；曾維軍（1986-），男，江西宜春人，講師，博士，主要研究方向?yàn)橥ㄐ排c信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)．

摘 要：為了解決物聯(lián)網(wǎng)中發(fā)現(xiàn)新節(jié)點(diǎn)的傳統(tǒng)蜂窩隨機(jī)接入方案不能適用于大規(guī)模節(jié)點(diǎn)的傳感器網(wǎng)絡(luò)的問題，首先基于組測(cè)試框架將鄰居發(fā)現(xiàn)問題轉(zhuǎn)換為壓縮感知理論模型中的單向量測(cè)量問題，然后對(duì)測(cè)量矩陣進(jìn)行精心構(gòu)造，最后提出一種新穎的基于稀疏圖碼理論的逐步剝離恢復(fù)算法來解決物聯(lián)網(wǎng)鄰居節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)問題。（剩余14347字）