基于停滯檢測的雙向搜索灰狼優(yōu)化算法

打開文本圖片集

收稿日期：2021-11-11；修回日期：2021-12-28

基金項目：國家自然科學(xué)基金資助項目（52178468）；廣西自然科學(xué)基金聯(lián)合資助培育項目（2019GXNSFAA245037）；廣西青年創(chuàng)新人才科研專項資助項目（桂科AD19245012）；廣西“嵌入式技術(shù)與智能系統(tǒng)”重點實驗室開放基金資助項目（2019-02-08）；桂林理工大學(xué)博士啟動基金資助項目（GUTQGJJ2019042，GUTQDJJ2019041）

作者簡介：張大明（1978-），男，遼寧遼陽人，副教授，碩導(dǎo)，博士，主要研究方向為資源信息與決策、軟件工程；徐嘉慶（1998-），男（通信作者），江蘇徐州人，碩士研究生，主要研究方向為智能優(yōu)化算法（[email protected]）；趙彥清（1998-），男，江西樟樹人，碩士研究生，主要研究方向為智能優(yōu)化算法；丁俊杰（1999-），男，湖南株洲人，碩士研究生，主要研究方向為智能優(yōu)化算法.

摘 要：針對灰狼優(yōu)化算法（GWO）易陷入局部最優(yōu)、收斂速度低的問題，提出了一種基于停滯檢測的雙向搜索灰狼優(yōu)化算法（DBGWO）。（剩余15094字）