基于語(yǔ)義增強(qiáng)的多特征融合小樣本關(guān)系抽取

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收稿日期：2021-11-25；修回日期：2022-01-14  基金項(xiàng)目：山西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（201901D111258）；山西省中科院科技合作項(xiàng)目（20141101001）；山西省重點(diǎn)研究計(jì)劃資助項(xiàng)目（201603D121031）；山西省應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目（201801D221179）

作者簡(jiǎn)介：潘理虎（1974-），男，河南駐馬店人，教授，碩導(dǎo)，博士，主要研究方向?yàn)橹R(shí)圖譜（[email protected]）；劉云（1997-），男，山西晉城人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)殛P(guān)系抽取；謝斌紅（1971-），男，山西運(yùn)城人，副教授，碩導(dǎo)，碩士，主要研究方向?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)；張英?。?969-），男，山西運(yùn)城人，教授級(jí)高工，碩導(dǎo)，碩士，主要研究方向?yàn)橹悄芑浖こ毯蛙浖w系結(jié)構(gòu).

摘 要：關(guān)系抽取是自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜構(gòu)建的一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)，現(xiàn)有小樣本關(guān)系抽取方法無(wú)法有效獲取和充分利用更多的文本語(yǔ)義信息，為此給出一個(gè)基于語(yǔ)義增強(qiáng)的多特征融合關(guān)系抽取方法（SMPC）并應(yīng)用于小樣本任務(wù)中。（剩余17182字）