基于依存樹增強(qiáng)注意力模型的方面級情感分析

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收稿日期：2021-12-16；修回日期：2022-01-11  基金項(xiàng)目：內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（2021LHMS06009）

作者簡介：張文軒（1996-），男（通信作者），安徽馬鞍山人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)槲谋痉诸悺⑽谋厩楦蟹治觯[email protected]）；殷雁君（1972-），女，內(nèi)蒙古呼和浩特人，教授，碩士，主要研究方向?yàn)槲谋痉诸悺D像文本處理.

摘 要：近年來的方面級情感分析研究嘗試?yán)米⒁饬C(jī)制與基于依存樹的圖卷積模型對上下文詞和方面之間的依賴關(guān)系進(jìn)行建模，然而，基于注意力機(jī)制的模型具有容易引入噪聲信息的缺點(diǎn)，基于依存樹的圖模型則具有高度依賴于依存樹解析質(zhì)量、魯棒性較差的缺點(diǎn)。（剩余24110字）