基于多尺度特征和元學(xué)習(xí)的智能預(yù)測(cè)找礦靶區(qū)實(shí)驗(yàn)研究

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收稿日期：2021-10-22；修回日期：2021-12-14

基金項(xiàng)目：廣東省教育廳教學(xué)改革項(xiàng)目五邑大學(xué)2021年研究生暑期學(xué)校項(xiàng)目（2022SQXX040）；五邑大學(xué)青年科研基金資助項(xiàng)目（2019td10）

作者簡(jiǎn)介：黃勇杰（1995-），男，廣東廣州人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)閳D像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)；高樂(lè)（1985-），男（通信作者），黑龍江哈爾濱人，特聘教授，碩導(dǎo)，博士，主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用研究（[email protected]）；楊田（1986-），女，甘肅蘭州人，特聘教授，碩導(dǎo)，博士，主要研究方向?yàn)樯鐣?huì)科學(xué)大數(shù)據(jù)研究；張?chǎng)危?998-），女，陜西渭南人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí).

摘 要：當(dāng)前智能找礦靶區(qū)預(yù)測(cè)方法大多依賴于人工采樣和專家的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，然而，對(duì)于現(xiàn)實(shí)世界中區(qū)域小、數(shù)量少的礦區(qū)區(qū)域，這些方法將面臨巨大的挑戰(zhàn)。（剩余21724字）