基于ReLASL算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型

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摘要：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)攻擊手段層出不窮，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)樣本呈現(xiàn)變化快、數(shù)據(jù)小且分布不均衡的特點(diǎn)，為進(jìn)一步提高入侵檢測模型對異常數(shù)據(jù)的檢測能力，將ReLSL算法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測之中，并對ReLSL算法參數(shù)進(jìn)行了自適應(yīng)改進(jìn)，提出了一種基于ReLASL算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型，首先需對處理后的入侵?jǐn)?shù)據(jù)集進(jìn)行特征提取與標(biāo)簽傳染，而進(jìn)行再學(xué)習(xí)與重標(biāo)定，最后進(jìn)行訓(xùn)練，該算法在KDD99數(shù)據(jù)集上測試表明，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)極少時(shí)也能夠保證較好的檢測性能。（剩余6658字）