證券研報的文本挖掘與分析

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摘要：證券研報不只是投資者投資的依據(jù)，更是創(chuàng)業(yè)者、在校畢業(yè)生以及經(jīng)濟(jì)愛好者等人群快速了解行業(yè)，判斷行業(yè)前景，預(yù)測經(jīng)濟(jì)走勢的利器。而如今海量研報的產(chǎn)生，僅靠人工分析成本高、效率低。文章聚焦汽車整車行業(yè)，在研究了數(shù)據(jù)挖掘工具和編程語言基礎(chǔ)上，利用Python文本分析技術(shù)，對其行業(yè)研報進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析最后進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，希望能夠?qū)φ硌袌筇峁┬碌慕鉀Q思路，幫助人們從研報中快速了解行業(yè)發(fā)展變化。（剩余5126字）