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摘要:地鐵、車站等人員密集的公共場所的消毒殺菌一直是廣大乘客的衛(wèi)生安全保障,而地鐵車廂座椅、立柱、扶手、吊環(huán)等乘客接觸物體往往容易被污染,成為病毒集中物體,因此,這些物體的快速精準(zhǔn)消殺不僅對衛(wèi)生安全很重要,而且對提高效率非常有幫助。文章設(shè)計出一種基于深度學(xué)習(xí)的地鐵消殺機(jī)器人,該機(jī)器人采用雙目攝像頭對圖像和深度數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,利用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN) 的目標(biāo)識別算法和深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合移動底盤和機(jī)械臂移動,實(shí)現(xiàn)地鐵車廂乘客接觸物體的識別和近距離精準(zhǔn)消毒殺菌,實(shí)現(xiàn)對地鐵列車等公共交通工具消毒衛(wèi)生工作的智能化、精準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)化,消除了傳統(tǒng)人工操作可能存在的衛(wèi)生安全隱患,有效提高消殺效率,改善消殺效果。(剩余5268字)
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一種基于深度學(xué)習(xí)的地鐵消殺機(jī)器人
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