基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的社交媒體文本情感分析

摘要：隨著社交媒體的廣泛應(yīng)用，人們在平臺上產(chǎn)生了大量的文本內(nèi)容，包含豐富的情感信息。傳統(tǒng)的情感分析方法往往忽視了文本之間的關(guān)系和上下文信息，導(dǎo)致結(jié)果不夠準確。為了解決這一問題，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被引入社交媒體文本情感分析中。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效地捕捉文本之間的復(fù)雜關(guān)系，并結(jié)合上下文信息進行情感分類。因此，文章基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的社交媒體文本情感展開分析，以便更好地挖掘社交媒體文本中的情感信息，為用戶提供更精準的情感分析服務(wù)。（剩余5446字）