基于領(lǐng)域詞典和Sentence-BERT的智能問答系統(tǒng)

打開文本圖片集

摘要：主流的問答系統(tǒng)主要分為基于語(yǔ)義和基于文本匹配兩種，而在基于文本匹配的問答模型中，通常是將問題對(duì)直接進(jìn)行相似性比對(duì)進(jìn)而得出最終的答案。然而，自然語(yǔ)言長(zhǎng)問句一般比較冗余，如果直接進(jìn)行計(jì)算，受冗余部分影響，正確率一般不高。為解決上述問題，文章提出了一種基于Sentence-Bert和領(lǐng)域詞典的智能問答系統(tǒng)，旨在實(shí)現(xiàn)更高效、更準(zhǔn)確地問答。（剩余8060字）