基于改進(jìn)DBNet的招牌文本檢測(cè)研究

打開文本圖片集

摘要：店面招牌文本是街景圖像中的重要信息，招牌信息與地理信息結(jié)合用途廣泛，為了發(fā)掘招牌中的文本信息，實(shí)驗(yàn)采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，提出一種基于DBNet算法改進(jìn)的招牌文本檢測(cè)方法。首先，利用ResNet殘差網(wǎng)絡(luò)提取招牌文本特征；其次，提出一種殘差注意力路徑聚合網(wǎng)絡(luò)替換原有金字塔網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)多尺度特征融合；最后，對(duì)融合增強(qiáng)的特征通過可微分二值化操作加速文本后處理來得到近似二值圖，以完成招牌文本與背景的分割。（剩余4715字）