基于遷移學(xué)習(xí)的室內(nèi)波束選擇優(yōu)化方法

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摘要： 使用基于深度學(xué)習(xí)的室內(nèi)波束選擇方法可以顯著提高波束匹配概率和搜索效率，但該方法需要大型數(shù)據(jù)集來調(diào)整其大量可訓(xùn)練參數(shù)，導(dǎo)致了額外的系統(tǒng)開銷。針對這一不足，結(jié)合一種遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，使得目標(biāo)場景神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以小數(shù)據(jù)集方式獲得與大數(shù)據(jù)集相近的匹配精度，從而減小基于深度學(xué)習(xí)的波束選擇方法中數(shù)據(jù)集大小對匹配結(jié)果產(chǎn)生的影響。（剩余13403字）