基于掩模注意型交互的SAR艦船實(shí)例分割

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摘要： 現(xiàn)有合成孔徑雷達(dá)（synthetic aperture radar， SAR）艦船實(shí)例分割方法未實(shí)現(xiàn)掩模交互或交互性能有限，導(dǎo)致檢測精度較低。針對上述問題，提出了一種基于掩模注意型交互（mask attention interaction， MAI）的SAR艦船實(shí)例分割方法MAI-Net。首先，MAI-Net使用了膨脹空間金字塔池化，來獲取多分辨率特征響應(yīng)，增強(qiáng)了對背景的鑒別能力。（剩余18267字）