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摘要: 針對(duì)指揮信息系統(tǒng)歷史狀態(tài)樣本有限的特點(diǎn),基于支持向量機(jī)(support vector machines, SVM)設(shè)計(jì)了一種面向不平衡數(shù)據(jù)的SVM增量學(xué)習(xí)方法。針對(duì)系統(tǒng)正常/異常狀態(tài)樣本不平衡的情況,首先利用支持向量生成一部分新樣本,然后通過(guò)分帶的思想逐帶產(chǎn)生分布更加均勻的新樣本以調(diào)節(jié)原樣本集的不平衡比。(剩余20697字)
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不平衡數(shù)據(jù)下基于SVM增量學(xué)習(xí)的指揮信息系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控方法
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