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摘要: 利用深度學習對聲吶圖像進行目標檢測是近年來的研究熱點,然而聲吶圖像存在目標尺度分布集中、數據獲取難等問題,導致檢測效果難以滿足需求。針對該問題,提出了一種基于可變尺度先驗框的目標檢測方法。首先,考慮到聲吶圖像中目標的尺度分布具有其特殊性,基于先驗統(tǒng)計生成可變尺度先驗框。其次,為了解決聲吶圖像稀缺的難題,采用數據增強的方法對訓練集進行擴充。(剩余17902字)
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基于可變尺度先驗框的聲吶圖像目標檢測
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