基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雨生紅球藻生長(zhǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

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摘要 蝦青素具有極強(qiáng)的抗氧化功能，然而在自然界中，能夠在相同時(shí)間內(nèi)積累最多蝦青素的生物主要為雨生紅球藻。但其生長(zhǎng)周期較長(zhǎng)且對(duì)生長(zhǎng)環(huán)境依賴性強(qiáng)，因此其生長(zhǎng)環(huán)境參數(shù)與其生長(zhǎng)、繁殖狀況之間存在著非線性關(guān)系。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型運(yùn)用了梯度下降法的基本思想，可以較好逼近復(fù)雜的非線性關(guān)系。但由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最小，從而影響預(yù)測(cè)的結(jié)果，所以采用遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。（剩余7522字）