基于隨機(jī)森林算法的打葉工藝參數(shù)優(yōu)化

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摘要 通過建立隨機(jī)森林回歸模型，篩選出在梗葉分離參數(shù)中影響片煙中片率的9個(gè)重要特征參數(shù)。通過模型優(yōu)化和預(yù)測(cè)，模型回歸評(píng)分為0.622，預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間的平均相對(duì)誤差小于5%。模擬結(jié)果的相關(guān)性分析表明，在多因素影響、非線性關(guān)系且關(guān)系復(fù)雜的情況下，隨機(jī)森林回歸模型仍然可以較好地預(yù)測(cè)不同葉梗分離參數(shù)下的中片率。（剩余6238字）