機器學習在用戶行為審計中的應用

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摘要：該文通過分析運營商業(yè)務系統(tǒng)多年的用戶操作日志數(shù)據(jù)，運用機器學習技術揭示了各應用系統(tǒng)在業(yè)務操作中敏感數(shù)據(jù)操作風險、業(yè)務違規(guī)操作風險及審計漏洞。針對這些問題，提出了加強數(shù)據(jù)監(jiān)控、深化業(yè)務關系分析及完善事后審查等建議。希望該文可以為相關企業(yè)在用戶行為審計工作中提供一定的參考，從而讓智能化審計能力更好地服務于審計工作，由此實現(xiàn)自動化、實時化愿景，通過多維度數(shù)據(jù)分析深化風險識別，構建風險預警模型，提升應對能力，提升審計風險管理水平。（剩余5114字）