基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外與可見(jiàn)光圖像融合算法研究

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摘要：該文提出并優(yōu)化了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外與可見(jiàn)光圖像融合算法，采用感知損失和對(duì)抗性訓(xùn)練兩種優(yōu)化策略。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，優(yōu)化算法在圖像質(zhì)量上超越傳統(tǒng)方法。感知損失提高了融合圖像的清晰度和語(yǔ)義信息，對(duì)抗性訓(xùn)練增強(qiáng)了真實(shí)感和細(xì)節(jié)保留。這一研究為紅外與可見(jiàn)光圖像融合領(lǐng)域引入了先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)方法，為相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用提供了有力支持。（剩余4361字）