基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維醫(yī)學(xué)圖像分割方法

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摘要：常規(guī)的三維醫(yī)學(xué)圖像分割處理的把控效果較差，為此該文提出基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維醫(yī)學(xué)圖像分割方法。設(shè)置初始分割節(jié)點(diǎn)，采用多模態(tài)的方式，構(gòu)建多模態(tài)圖像分割序列。設(shè)計(jì)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)圖像分割模型，采用空間金字塔池化輔助處理方法來(lái)強(qiáng)化圖像分割結(jié)果。測(cè)試結(jié)果表明，用此方法分割后的Dice系數(shù)均可以達(dá)到0.7以上，處理效果更好。（剩余4164字）