基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的端到端估計(jì)方法

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摘要：該文旨在探討基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的端到端信道估計(jì)方法在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用。通過設(shè)計(jì)端到端估計(jì)框架、優(yōu)化OFDM系統(tǒng)參數(shù)、構(gòu)建DNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及進(jìn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的性能并非取決于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的大小，而是綜合考慮網(wǎng)絡(luò)深度和神經(jīng)元數(shù)量的平衡。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，在低信噪比環(huán)境下，基于DNN的信道估計(jì)方法具有更好的性能和魯棒性，相較于傳統(tǒng)的LS方法具有更高的準(zhǔn)確性。（剩余5440字）