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現(xiàn)代電子技術(shù)

現(xiàn)代電子技術(shù)

2024年16期
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本刊以電子技術(shù)為主體,探討和報道信息產(chǎn)業(yè)及電子行業(yè)中新技術(shù),新器件,新應(yīng)用的學(xué)術(shù)論文及成果;提供國內(nèi)外最新的電子技術(shù)發(fā)展...     展開

類型

半月刊

類別

學(xué)術(shù)
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目錄

電子與信息器件

基于CNN?Transformer模型的自動扶梯軸承故障診斷方法研究
摘 要: 針對自動扶梯滾動軸承故障診斷模型診斷識別率不高的問題,提出一種CNN與Transformer相結(jié)合的滾動軸承故障診斷方法。該方法采用CNN注意力和Transformer時域注意力融合機制,從信號的通道和時域兩個維度提取最有利于識...
基于加速退化試驗的脈寬調(diào)制器貯存壽命預(yù)測研究
摘 要: 脈寬調(diào)制器作為開關(guān)電源的核心器件,已廣泛應(yīng)用于航天器中,但其貯存壽命會影響電源系統(tǒng)的可靠性,進而影響航天器任務(wù)執(zhí)行的成敗。在壽命評估中,加速退化試驗是常用的試驗方法,其中激活能值是預(yù)測器件貯存壽命的關(guān)鍵,但目前相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)只有器件激...
基于多路光流信息的微光視頻增強算法
摘 要: 圖像和視頻是記錄真實場景信息的重要媒介,它們包含豐富而詳細的視覺內(nèi)容,可以開發(fā)各種智能系統(tǒng)來執(zhí)行各種任務(wù)。特別是對于低照度條件下的視頻,提升其清晰度和細節(jié)可以更好地表現(xiàn)和還原真實場景。針對在夜間低照度環(huán)境條件下對周圍環(huán)境感知的需...
AlGaN/GaN異質(zhì)結(jié)HEMT電學(xué)特性仿真研究
摘 要: GaN基高電子遷移率晶體管(HEMT)作為寬禁帶功率半導(dǎo)體器件的代表,在電子電路的應(yīng)用方面有巨大的潛力。GaN HEMT因其高擊穿電壓、高電子遷移率等優(yōu)異性能,適用于各種高頻、高功率器件,并被廣泛應(yīng)用于雷達和航空航天等領(lǐng)域。文中...
原位式準(zhǔn)靜態(tài)壓電材料溫度特性測試系統(tǒng)研發(fā)
摘 要: 壓電材料的壓電?溫度特性會直接影響到壓電器件的工作穩(wěn)定性,是壓電器件研發(fā)的重要依據(jù)。文中基于準(zhǔn)靜態(tài)測量方法研制上、下位機系統(tǒng),實現(xiàn)了原位壓電?溫度特性測試。其次,設(shè)計開發(fā)了變溫管式爐、激振器驅(qū)動、信號調(diào)理與采集電路,構(gòu)建了準(zhǔn)確的...
高增益高驅(qū)動能力的基準(zhǔn)電壓緩沖芯片的設(shè)計
摘 要: 為了解決當(dāng)前CMOS基準(zhǔn)電壓緩沖器在驅(qū)動大電容負載電路時所面臨的可靠性問題和性能瓶頸,提出一種高增益高驅(qū)動能力的基準(zhǔn)電壓緩沖芯片。該芯片采用CMOS緩沖放大器,結(jié)構(gòu)包括折疊式共源共柵輸入級、軌至軌Class AB輸出級和推挽輸出...
基于FMCW雷達和ESP?EMSH網(wǎng)絡(luò)的非接觸健康監(jiān)測系統(tǒng)
摘 要: 非接觸式醫(yī)療健康監(jiān)測系統(tǒng)能夠有效地應(yīng)對用戶依從性問題,并消除傳統(tǒng)監(jiān)測方式帶來的不適感,從而更好地融入日常生活。這種監(jiān)測手段能夠持續(xù)關(guān)注用戶的健康狀況,并具備在發(fā)生突發(fā)急性醫(yī)療事件時及時發(fā)出警示的潛力,可以滿足新生兒、燒傷患者、傳...

計算機科學(xué)與應(yīng)用

基于時間戳間距的用戶在線時長聚類方法
摘 要: 在網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析中,以時序維度為基礎(chǔ),研究用戶網(wǎng)絡(luò)行為的變化趨勢,提出并挖掘更多有價值的信息,可為管理或商業(yè)決策提供有力支持。為此,文中提出一種基于時間戳間距的用戶在線時長聚類方法,以用戶訪問日志文件中時間戳之間的間距作為特征...
基于SENT改進的遠程監(jiān)督關(guān)系抽取方法
摘 要: 遠程監(jiān)督關(guān)系抽取可以在非人工標(biāo)注條件下自動構(gòu)建數(shù)據(jù)集,而基線模型SENT可以將負訓(xùn)練思想引入到該場景進行關(guān)系抽取任務(wù)。但基線模型使用雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)提取特征,主要注重長距離依賴關(guān)系的學(xué)習(xí),在關(guān)注局部上下文中的特征方面存在不足,...
基于移動端的方藥離合實訓(xùn)平臺設(shè)計與實現(xiàn)
摘 要: 針對中醫(yī)藥高等院校學(xué)生在學(xué)習(xí)方劑學(xué)過程中存在的知識點眾多、識記量大、興趣度不高和日常練習(xí)困難等問題,通過調(diào)研分析,設(shè)計一種基于Unity仿真技術(shù)的移動端方劑學(xué)方藥離合實訓(xùn)平臺。該平臺前端主要采用Unity框架構(gòu)建功能模塊,選取J...

能源技術(shù)

基于多策略改進的SMC?GTO電機速度跟蹤控制
摘 要: 針對傳統(tǒng)控制算法在農(nóng)業(yè)機器人驅(qū)動電機速度控制方面存在的響應(yīng)時間長、跟蹤效果差以及參數(shù)整定難度大,導(dǎo)致驅(qū)動電機轉(zhuǎn)速難以在短時間內(nèi)收斂至預(yù)期值的問題,提出一種基于多策略改進的SMC?GTO電機速度跟蹤控制算法。首先,為了縮短驅(qū)動電機...
新型三定子直流無刷電機的設(shè)計與特性分析
摘 要: 傳統(tǒng)直流無刷電機齒槽分布受限導(dǎo)致氣隙磁場波動,會造成轉(zhuǎn)矩輸出波動較大,故需要同步匹配設(shè)計復(fù)雜的驅(qū)動控制系統(tǒng)與控制算法。為此,提出一種新型的三定子直流無刷電機拓撲結(jié)構(gòu)。通過等效磁路法計算出三定子直流無刷電機的主要結(jié)構(gòu)尺寸。設(shè)計了三...

激光與紅外技術(shù)

改進關(guān)聯(lián)策略的三維多目標(biāo)跟蹤算法
摘 要: 為提高基于激光雷達的三維多目標(biāo)跟蹤準(zhǔn)確度,提出一種基于檢測的3D多目標(biāo)跟蹤算法。使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從激光點云中獲取目標(biāo)的位置信息后,對目標(biāo)跟蹤算法中的關(guān)聯(lián)策略進行了優(yōu)化。首先,估計出目標(biāo)的速度信息,與位置信息一同納入觀測值,在BE...
多傳感器融合的無人車自主定位實驗研究
摘 要: 為了滿足機器人專業(yè)課程實驗研究性教學(xué)需求,設(shè)計一個多傳感器融合的無人車自主定位實驗。選擇智能機器人開放平臺作為載體,在硬件平臺上研究退化環(huán)境實驗,實現(xiàn)3D激光慣性融合的定位與建圖。在實驗環(huán)節(jié)中,首先,通過慣性測量單元(IMU)獲...

航空航天航海技術(shù)

基于FastestDet的多目標(biāo)靶定位方法
摘 要: 為解決無人機在自動多目標(biāo)靶定位領(lǐng)域計算資源有限、實時性要求高、定位準(zhǔn)確率有限等問題,提出一種基于FastestDet的多目標(biāo)靶定位方法。首先,通過輕量級目標(biāo)檢測算法(FastestDet算法)實現(xiàn)目標(biāo)靶檢測;其次,對所獲得的目標(biāo)...
基于改進金豺算法的無人機三維航跡規(guī)劃
摘 要: 針對傳統(tǒng)金豺優(yōu)化算法(GJO)在求解無人機航跡規(guī)劃時存在的穩(wěn)定性差、尋優(yōu)能力不足等問題,提出一種改進金豺優(yōu)化算法(IGJO)。首先使用改進Tent混沌映射初始化種群;然后結(jié)合北方蒼鷹優(yōu)化算法思想,開發(fā)一種新型探索階段位置更新方式...

人工智能

面向服務(wù)的智能建筑軟件框架研究
摘 要: 建筑管理系統(tǒng)(BMS)、能源管理系統(tǒng)(EMS)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、建筑信息模型(BIM)、電網(wǎng)及氣象服務(wù)等多元信息系統(tǒng)是有效支撐由數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能建筑軟件高效運行的關(guān)鍵。然而,這些由不同開發(fā)商提供的系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一且明確界定的程序接口與...
面向工藝數(shù)據(jù)分析的流程工業(yè)入侵檢測及攻擊定位
摘 要: 為解決攻擊者利用流程工業(yè)生產(chǎn)中深度耦合的工序參數(shù)進行生產(chǎn)過程攻擊的問題,提出一種基于SSA?LSTM的深度學(xué)習(xí)算法,對工藝數(shù)據(jù)進行異常檢測。通過麻雀優(yōu)化算法優(yōu)化LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迭代次數(shù)、學(xué)習(xí)率和隱藏層節(jié)點數(shù)三個超參數(shù),實現(xiàn)對工...
面向智能駕駛的輕量化GwcNet立體匹配算法研究
摘 要: 智能駕駛技術(shù)作為新一代智能交通系統(tǒng)的核心之一,受到了廣泛關(guān)注。其中,感知融合技術(shù)在實現(xiàn)智能駕駛的精準(zhǔn)定位和環(huán)境感知中起著至關(guān)重要的作用。在感知融合中使用的立體匹配算法更是關(guān)乎智能駕駛的安全性和準(zhǔn)確性,是智能駕駛環(huán)境感知領(lǐng)域中重要...
面向自動緊急轉(zhuǎn)向場景的自動駕駛測試用例生成方法
摘 要: 為了驗證智能汽車的安全性,需要生成大量用例用于系統(tǒng)測試。對此,提出一種基于臨界安全距離模型的用例生成方法,該方法用于生成測試自動緊急轉(zhuǎn)向(AES)系統(tǒng)的場景用例。首先通過對臨界安全距離模型進行分析,識別出影響行車安全的關(guān)鍵參數(shù);...
基于內(nèi)在好奇心與自模仿學(xué)習(xí)的探索算法
摘 要: 針對深度強化學(xué)習(xí)算法在部分可觀測環(huán)境中面臨的稀疏獎勵、信息缺失等問題,提出一種結(jié)合好奇心模塊與自模仿學(xué)習(xí)的近端策略優(yōu)化算法。該算法利用隨機網(wǎng)絡(luò)來生成探索過程中的經(jīng)驗樣本數(shù)據(jù),然后利用優(yōu)先經(jīng)驗回放技術(shù)選取高質(zhì)量樣本,通過自模仿學(xué)習(xí)...

前沿交叉科學(xué)

基于注意力機制的跨境斷面水質(zhì)預(yù)測模型研究
摘 要: 為了充分掌握水體污染治理效果,為水環(huán)境保護和生態(tài)治理提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支持,提出一種基于注意力機制的跨境斷面水質(zhì)預(yù)測模型。運用長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立跨境斷面水質(zhì)預(yù)測模型,引入注意力機制,建立跨境斷面水質(zhì)預(yù)測序列編碼矩陣。利用長短...
基于多模態(tài)對齊融合的車廂部件語義分割算法
摘 要: 車廂部件的定期情況監(jiān)測是列車安全運行的重要保證之一,基于深度學(xué)習(xí)的語義分割方法可以用于相關(guān)部件的位置形態(tài)確定,以便后續(xù)進行螺栓和管線是否松動或變形的檢查,但這對分割精度有較高的要求。另外,僅基于普通圖像的紋理特征難以應(yīng)對各種實際...
基于CART決策樹的分布式數(shù)據(jù)離群點檢測算法
摘 要: 在分布式計算環(huán)境中,離群點通常表示數(shù)據(jù)中的異常情況,例如故障、欺詐、攻擊等。通過檢測分布式數(shù)據(jù)的離群點,可以對這些異常數(shù)據(jù)進行集中處理,保護系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全。而進行離群點檢測時,不僅要考慮數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性,還要在分布式環(huán)境下高...
一種基于YOLOv8的輕量化盲區(qū)檢測網(wǎng)絡(luò)
摘 要: 近年來,全國的交通安全形勢日益嚴(yán)峻,交通事故頻繁發(fā)生,人員傷亡和財產(chǎn)損失慘重。其中,因視覺盲區(qū)受限引起的人車碰撞事故最為常見,由于傳感器的高昂造價和在盲區(qū)檢測方面的研究應(yīng)用較少,預(yù)防此類事故主要依靠司機駕駛經(jīng)驗。針對盲區(qū)檢測和研...
基于主成分分析的DBSCAN分類差分進化算法改進
摘 要: 差分進化算法(DE)是一類基于種群搜索最優(yōu)解的全局優(yōu)化算法,具有收斂速度快、算法簡單易懂、參數(shù)數(shù)量少和穩(wěn)定性高等特點。但DE算法的性能在很大程度上取決于參數(shù)值的設(shè)置、個體突變的方向和距離??紤]到不同的種群密度對參數(shù)的需求不同,采...
基于間斷性Gamma校正的粘連蠶繭分割方法研究
摘 要: 目前,蠶繭分割計數(shù)研究主要針對大小幾乎完全相同的蠶繭,難以應(yīng)對大小差異較大的情況。針對上述問題,采用圖像增強的方法提取蠶繭表面并進行蠶繭的粘連分割。首先,將原圖直接轉(zhuǎn)化為灰度圖像進行腐蝕處理,通過Gamma校正使得圖像灰度值收縮...
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