基于CART決策樹(shù)的分布式數(shù)據(jù)離群點(diǎn)檢測(cè)算法

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摘  要： 在分布式計(jì)算環(huán)境中，離群點(diǎn)通常表示數(shù)據(jù)中的異常情況，例如故障、欺詐、攻擊等。通過(guò)檢測(cè)分布式數(shù)據(jù)的離群點(diǎn)，可以對(duì)這些異常數(shù)據(jù)進(jìn)行集中處理，保護(hù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全。而進(jìn)行離群點(diǎn)檢測(cè)時(shí)，不僅要考慮數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性，還要在分布式環(huán)境下高效地發(fā)現(xiàn)離群點(diǎn)。因此，提出一種基于CART決策樹(shù)的分布式數(shù)據(jù)離群點(diǎn)檢測(cè)算法。（剩余9096字）