基于時間戳間距的用戶在線時長聚類方法

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摘  要： 在網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析中，以時序維度為基礎(chǔ)，研究用戶網(wǎng)絡(luò)行為的變化趨勢，提出并挖掘更多有價值的信息，可為管理或商業(yè)決策提供有力支持。為此，文中提出一種基于時間戳間距的用戶在線時長聚類方法，以用戶訪問日志文件中時間戳之間的間距作為特征，首先將獲取的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得用戶的在線時長統(tǒng)計；然后采用K?Means聚類算法對用戶進(jìn)行聚類，并使用輪廓系數(shù)對K值進(jìn)行評價分析，確定聚類K值范圍，準(zhǔn)確判定用戶單次訪問在線時長及類型。（剩余6940字）