基于多模態(tài)對(duì)齊融合的車廂部件語義分割算法

打開文本圖片集

摘  要： 車廂部件的定期情況監(jiān)測(cè)是列車安全運(yùn)行的重要保證之一，基于深度學(xué)習(xí)的語義分割方法可以用于相關(guān)部件的位置形態(tài)確定，以便后續(xù)進(jìn)行螺栓和管線是否松動(dòng)或變形的檢查，但這對(duì)分割精度有較高的要求。另外，僅基于普通圖像的紋理特征難以應(yīng)對(duì)各種實(shí)際復(fù)雜場(chǎng)景，會(huì)出現(xiàn)分割不連續(xù)、邊緣輪廓不清晰的問題。（剩余10757字）