基于間斷性Gamma校正的粘連蠶繭分割方法研究

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摘  要： 目前，蠶繭分割計數(shù)研究主要針對大小幾乎完全相同的蠶繭，難以應對大小差異較大的情況。針對上述問題，采用圖像增強的方法提取蠶繭表面并進行蠶繭的粘連分割。首先，將原圖直接轉(zhuǎn)化為灰度圖像進行腐蝕處理，通過Gamma校正使得圖像灰度值收縮；其次，通過限制對比度自適應直方圖均衡化（CLAHE）方法提高蠶繭圖像與其背景區(qū)域的灰度差，使其進一步分離；再利用高斯濾波和腐蝕方法平滑并收縮蠶繭圖像，根據(jù)亮度數(shù)據(jù)進行第二次Gamma校正以調(diào)整對比度；最后，通過二值化處理統(tǒng)計連通域個數(shù)得出蠶繭數(shù)量。（剩余8918字）