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基于Logistic回歸與決策樹的心臟病確診因素分析

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摘  要：通過利用加州大學歐文分校數(shù)據(jù)庫的心臟病數(shù)據(jù)集，通過建立logistic模型和決策樹模型分析確診心臟病的危險因素。采用ROC曲線和AUC面積作為標準來評價模型預測效果，結(jié)果顯示兩種模型對于數(shù)據(jù)的擬合都表現(xiàn)不錯。與此同時兩種模型顯示胸痛類型、靜息血壓、熒光染色法測定的主要血管數(shù)和是否患地中海貧血癥對于最終是否確診心臟病有顯著影響。（剩余6262字）

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