遙感場(chǎng)景下基于關(guān)系挖掘的旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測(cè)算法研究

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摘  要：與常規(guī)場(chǎng)景相比，遙感場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)存在圖像尺寸大、小目標(biāo)數(shù)量多、檢測(cè)框有旋轉(zhuǎn)角等難點(diǎn)，這些難點(diǎn)也使得遙感圖像中物體間有更多的關(guān)系可挖掘。為提升遙感場(chǎng)景下對(duì)旋轉(zhuǎn)目標(biāo)的檢測(cè)效果，通過添加關(guān)系挖掘模塊對(duì)旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測(cè)算法（Oriented R-CNN for Object Detection， ORCN）進(jìn)行優(yōu)化。（剩余11399字）