基于YOLOv5的疫情防控口罩佩戴檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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摘  要：面對(duì)當(dāng)前疫情防控的實(shí)際需求，自動(dòng)化檢測(cè)可以減少管理人員與他人接觸感染的風(fēng)險(xiǎn)且能使疫情防控管理更加高效。針對(duì)人臉佩戴口罩識(shí)別問(wèn)題，利用深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)提取目標(biāo)特征的優(yōu)點(diǎn)，將獲取的數(shù)據(jù)集通過(guò)LabelImg標(biāo)注軟件進(jìn)行標(biāo)注，使用YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)佩戴口罩和未佩戴口罩的檢測(cè)；通過(guò)PyQt5設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了疫情防控口罩佩戴檢測(cè)系統(tǒng)，提高了疫情防控效率。（剩余6873字）