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改進YOLOv5s的車輛目標(biāo)檢測研究

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摘 要：為改善在車輛目標(biāo)檢測中實時性和精確度低的問題，提出一種改進的YOLOv5s算法。引入CBAM（Channel Attention Module）注意力模塊，以增強網(wǎng)絡(luò)對特征的關(guān)注度；將CIoU Loss替換為EIoU Loss提高目標(biāo)邊界框的回歸速度和定位精度；新增一個小目標(biāo)檢測頭，提高模型對小目標(biāo)的檢測能力。（剩余5717字）

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