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一種具有平衡標簽預測能力的在線哈希算法

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摘要：針對傳統(tǒng)離線哈希算法訓練模型耗時、占用內(nèi)存大和不易更新模型的問題，以及現(xiàn)實圖像集的標簽存在大量損失的現(xiàn)象，提出了一種能夠平衡標簽預測的在線哈希算法（BLPOH）。BLPOH通過標簽預測模塊生成預測標簽，并融合殘缺的真實標簽，能夠有效緩解因標簽損失導致的模型性能下降。觀察到標簽存在分布不平衡現(xiàn)象，提出標簽類別相似性平衡算法并應用于標簽預測模塊，提升標簽預測的準確性。（剩余17557字）

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