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摘要:針對(duì)現(xiàn)有交通流量預(yù)測(cè)算法大多僅考慮常態(tài)下的預(yù)測(cè),而未考慮天氣屬性、周圍地理屬性對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響,提出一種融合外部屬性的組合預(yù)測(cè)模型(A-STIGCN)。首先,將外部屬性作為路網(wǎng)中路段的屬性,同時(shí)對(duì)路段的屬性和交通特征進(jìn)行建模,得到增強(qiáng)的特征向量。其次,采用圖小波變換和自適應(yīng)矩陣分別提取交通流局部和全局空間特征信息,并借助門(mén)控循環(huán)單元(GRU)對(duì)時(shí)間信息的長(zhǎng)時(shí)記憶能力以提取其時(shí)間特性。(剩余14332字)
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融合外部屬性的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)研究
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