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基于混合云架構(gòu)的深度語義密文檢索

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摘要:針對傳統(tǒng)的云環(huán)境下密文檢索方案基于統(tǒng)計(jì)學(xué)模型來生成文件向量和檢索向量,并沒有考慮文件和請求的深層次語義信息,提出一種基于混合云架構(gòu)的深層次語義密文檢索模型。通過私有云聯(lián)邦學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建向量生成模型,通過公有云存儲(chǔ)密文數(shù)據(jù)。另外,提出密倒排索引表來存放文件向量,在公有云的檢索過程中,保證檢索信息不被泄露的情況下提高檢索的效率。(剩余14001字)

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