面向偏差問題的推薦方法研究綜述

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摘要：推薦系統(tǒng)偏差的研究眾多但零散，相關(guān)研究綜述較少。因此，根據(jù)偏差產(chǎn)生的主體將偏差分為用戶行為導(dǎo)致的偏差、物品展示導(dǎo)致的偏差和推薦算法導(dǎo)致的偏差，進(jìn)而又細(xì)分為選擇偏差、一致性偏差等九種具體的類別，并給出各個(gè)偏差的定義和造成原因；著重對解決偏差問題的相關(guān)性推薦方法和因果性推薦方法的研究進(jìn)行整理，并根據(jù)所采用技術(shù)手段或者所處訓(xùn)練模型的前、中、后三個(gè)階段進(jìn)一步分類，分析不同類別研究之間的區(qū)別和優(yōu)勢；總結(jié)了在常用數(shù)據(jù)集上的偏差研究概況和新提出的偏差衡量指標(biāo)；從不同的類別角度對面向偏差問題的推薦方法發(fā)展趨勢進(jìn)行分析和展望，希望為推薦系統(tǒng)中的后續(xù)的偏差研究提供一定的幫助。（剩余37708字）