基于矩陣分解雙線(xiàn)性池化的多模態(tài)融合虛假新聞檢測(cè)

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摘要：現(xiàn)有的大多數(shù)虛假新聞檢測(cè)方法將視覺(jué)和文本特征串聯(lián)拼接，導(dǎo)致模態(tài)信息冗余并且忽略了不同模態(tài)信息之間的相關(guān)性。為了解決上述問(wèn)題，提出一種基于矩陣分解雙線(xiàn)性池化的多模態(tài)融合虛假新聞檢測(cè)算法。首先，該算法將多模態(tài)特征提取器捕捉的文本和視覺(jué)特征利用矩陣分解雙線(xiàn)性池化方法進(jìn)行有效融合，然后與虛假新聞檢測(cè)器合作鑒別虛假新聞；此外，在訓(xùn)練階段加入了事件分類(lèi)器來(lái)預(yù)測(cè)事件標(biāo)簽并去除事件相關(guān)的依賴(lài)。（剩余20651字）