基于矩陣分解雙線性池化的多模態(tài)融合虛假新聞檢測

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摘要：現(xiàn)有的大多數(shù)虛假新聞檢測方法將視覺和文本特征串聯(lián)拼接，導致模態(tài)信息冗余并且忽略了不同模態(tài)信息之間的相關(guān)性。為了解決上述問題，提出一種基于矩陣分解雙線性池化的多模態(tài)融合虛假新聞檢測算法。首先，該算法將多模態(tài)特征提取器捕捉的文本和視覺特征利用矩陣分解雙線性池化方法進行有效融合，然后與虛假新聞檢測器合作鑒別虛假新聞；此外，在訓練階段加入了事件分類器來預測事件標簽并去除事件相關(guān)的依賴。（剩余20651字）