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摘要:針對(duì)基本引力搜索算法(gravity search algorithm,GSA)易早熟、易陷入局部最優(yōu)、缺少有效加速機(jī)制等缺點(diǎn),提出了基于改進(jìn)自適應(yīng)黑洞機(jī)制的GSA(improved adaptive black hole gravity search algorithm,IABHGSA)。通過(guò)改進(jìn)Tent映射對(duì)種群初始化,使得初始種群的分布更隨機(jī)、均勻、全面,增強(qiáng)算法的全局勘探能力;引入改進(jìn)自適應(yīng)黑洞機(jī)制,根據(jù)粒子進(jìn)化情況選擇位置更新策略,使得位置更新更為合理,有效減小粒子陷入局部最優(yōu)的可能性;通過(guò)基于學(xué)習(xí)思想的最優(yōu)與最差粒子更新策略增強(qiáng)算法逃離局部最優(yōu)的能力,并提高算法的尋優(yōu)速度;引入群體遷徙,為算法提供有效的加速收斂機(jī)制。(剩余23626字)
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基于改進(jìn)自適應(yīng)黑洞機(jī)制的引力搜索算法
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