基于FPGA的一種改進(jìn)Sobel邊緣檢測(cè)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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關(guān)鍵詞：Sobel邊緣檢測(cè)；FPGA；自適應(yīng)閾值

0 引言

邊緣檢測(cè)被廣泛運(yùn)用于車牌識(shí)別、人臉檢測(cè)、藥用植物形態(tài)研究、醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域[1]。圖像邊緣是圖像最重要的特征之一，是圖像處理的基礎(chǔ)，圖像的大多數(shù)信息都儲(chǔ)存在圖像邊緣中。邊緣檢測(cè)的目的是標(biāo)識(shí)數(shù)字圖像中灰度變化明顯的點(diǎn)，在計(jì)算機(jī)視覺和圖形分析等應(yīng)用中起著重要作用[2]。（剩余4436字）