“技術賦能”還是“工具依賴”： 生成式人工智能對研究生科研創(chuàng)新力的影響研究

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[摘   要] 生成式人工智能（AIGC）在教育領域展現出巨大潛力，也為研究生科研創(chuàng)新力培養(yǎng)帶來新的機遇和挑戰(zhàn)?；?714份研究生調查數據，采用普通最小二乘法、負二項回歸、熵平衡匹配法及無條件分位數回歸等方法，探討AIGC對研究生科研創(chuàng)新力的影響。研究發(fā)現：近九成研究生使用過AIGC輔助科研，主要將其用于語言潤色和文獻查閱；使用AIGC顯著提升了研究生的科研創(chuàng)新力，尤其是在科研創(chuàng)新思維、科研實踐能力和科研創(chuàng)新品質方面；AIGC使用頻率對研究生科研創(chuàng)新力有顯著的促進作用，且與研究生科研創(chuàng)新成果之間存在顯著的非線性關系；使用AIGC及其使用頻率對研究生科研創(chuàng)新力的影響在不同群體間的異質性明顯。（剩余16823字）