基于改進(jìn)天牛須搜索優(yōu)化SVM 的車輛變速箱故障診斷

打開文本圖片集

摘要針對(duì)支持向量機(jī)（SVM）在車輛變速箱故障診斷中性能受參數(shù)影響較大的實(shí)際，在研究天牛須搜索（BAS）的基礎(chǔ)上，提出基于改進(jìn)天牛須搜索（IBAS）優(yōu)化 SVM 的車輛變速箱故障診斷新方法。相比于 BAS ，IBAS 對(duì)步長(zhǎng)公式進(jìn)行了修正，同時(shí)增加了高斯變異行為，使得算法前后期的搜索能力得到了平衡且具有跳出局部最優(yōu)的能力，能夠獲得更優(yōu)的 SVM 參數(shù)。（剩余12138字）