基于高光譜技術(shù)和機器學(xué)習(xí)的半夏偽品鑒別

打開文本圖片集

摘要 為實現(xiàn)對半夏偽品的鑒別，采用高光譜技術(shù)并結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法對半夏、水半夏和南星進行研究。首先使用小波變換方法對原始的高光譜數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，然后結(jié)合主成分分析（PCA）、連續(xù)投影算法（SPA）和競爭性自適應(yīng)重加權(quán)采樣（CARS）算法在全光譜中提取特征波長，建立了基于全光譜和特征波長的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP）、支持向量機（SVM）和極限學(xué)習(xí)機（ELM）的分類判別模型。（剩余8849字）