基于改進(jìn)YOLOX-s的蘋(píng)果花生長(zhǎng)狀態(tài)檢測(cè)方法及驗(yàn)證分析

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摘要：為實(shí)現(xiàn)蘋(píng)果園智能疏花，提出一種基于改進(jìn)YOLOX-s的蘋(píng)果花生長(zhǎng)狀態(tài)檢測(cè)方法。采集并建立蘋(píng)果花數(shù)據(jù)集，以用于網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練和驗(yàn)證，搭建YOLOX-s模型，對(duì)主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，在輸出特征后兩層加入CBAM注意力機(jī)制模塊，采用EIOU作為模型的回歸函數(shù)，在后處理階段引入Focal Loss損失函數(shù)，以提高模型對(duì)擁簇蘋(píng)果花的檢測(cè)能力，提高模型的平均精度。（剩余12167字）