超級稻定量供種預測模型研究

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摘要：針對定量供種裝置工作時易發(fā)生堵種、供種不均勻等現(xiàn)象，以秀優(yōu)5號超級稻為研究對象，進行供種理論及供種量預測研究。以Python為算法構架，應用BP神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹以及XGboost算法模型對振動式水稻播種裝置進行性能預測。為驗證模型的有效性，結(jié)合測試集后14次數(shù)據(jù)，以決定系數(shù)R2和相對誤差為評價指標，檢驗各模型的預測精度，對比分析得出最優(yōu)供種量預測模型。（剩余13978字）