哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報

2024年04期

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《哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報》是由哈爾濱理工大學(xué)主辦的自然科學(xué)類綜合性學(xué)術(shù)刊物,其前身是《哈爾濱科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報》。該刊立足本校... 展開

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雙月刊

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教育教學(xué)

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基于雙角度多尺度特征融合的無錨框目標(biāo)檢測算法 摘要：針對無錨框目標(biāo)檢測算法CenterNet中特征利用不充分且檢測精度不足的問題，提出一種基于雙角度多尺度特征融合的改進(jìn)算法。首先，通過使用Res2Net網(wǎng)絡(luò)替換主干網(wǎng)絡(luò)，使網(wǎng)絡(luò)從更細(xì)粒度的角度提高網(wǎng)絡(luò)的多尺度表達(dá)能力。其次，使用重復(fù)加...
多任務(wù)特征映射網(wǎng)絡(luò)跨域推薦模型 摘要：跨域推薦的關(guān)鍵在于如何有效的將用戶特征從源域映射到目標(biāo)域。以往的研究更關(guān)注用戶特征的映射，忽略了映射前后用戶特征的相似度以及物品特征映射的可能性；同時也只關(guān)注單一任務(wù)。因此針對以上問題提出了一種多任務(wù)特征映射網(wǎng)絡(luò)跨域推薦模型（MTF...
差分隱私K-means聚類算法改進(jìn) 摘要：針對差分隱私K-means聚類算法中心點(diǎn)選取的盲目性以及隱私預(yù)算分配不合理導(dǎo)致聚類效果差的問題，對差分隱私K-means算法進(jìn)行改進(jìn)。依據(jù)初始中心點(diǎn)選取的兩個原則，設(shè)計一種新的中心點(diǎn)選取方案。依據(jù)原始K-means算法中質(zhì)心與差分隱...
多尺度特征提取和雙向特征融合的場景文本檢測 摘要：自然場景文本檢測是圖像處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)性研究工作，具有廣泛的應(yīng)用價值。目前，自然場景文本檢測通常采用單尺度卷積和多尺度特征融合來捕獲場景文本語義特征。然而，單尺度卷積方法通常難以兼顧不同形狀、不同尺度的文本目標(biāo)的特征表達(dá)。同時，基于上...
基于BERT-LSTM模型的航天文本分類研究 摘要：由于現(xiàn)有其他模型存在無法提取文本重點(diǎn)部分權(quán)重等問題，導(dǎo)致了模型分類不準(zhǔn)確，難以適應(yīng)航天文本分類工作中繁重的工作環(huán)境。因此，在融合BERT預(yù)訓(xùn)練模型和LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上，結(jié)合多特征嵌入和多網(wǎng)絡(luò)融合方法構(gòu)建BERT-LSTM模型...
面向空戰(zhàn)對抗行為意圖分析的小樣本學(xué)習(xí)方法 摘要：針對目前空戰(zhàn)對抗中空戰(zhàn)目標(biāo)的行為意圖識別存在著數(shù)據(jù)來源多、數(shù)據(jù)模態(tài)多、數(shù)據(jù)的維度高冗余大、樣本量小和不均衡以及訓(xùn)練所需的大量標(biāo)注數(shù)據(jù)獲取困難等問題，構(gòu)建了一種基于深度雙向門控循環(huán)單元（deep bidirectional gated...
一種具有尺度不變性的人體姿態(tài)估計算法 摘要：針對現(xiàn)有的人體姿態(tài)估計算法無法準(zhǔn)確檢測小尺寸、大尺寸人體關(guān)鍵點(diǎn)和精確度較低的問題，提出一種具有尺度不變性的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于估計人體姿態(tài)。首先設(shè)計圖像縮放網(wǎng)絡(luò)將輸入圖像縮放到標(biāo)準(zhǔn)尺寸。該網(wǎng)絡(luò)能夠抑制由插值引起的特征丟失。其次引入非局部...

進(jìn)氣參數(shù)對半面罩正壓呼吸防護(hù)裝置影響分析 摘要：通過采用數(shù)值模擬的方式，對半面罩式動力送風(fēng)呼吸防護(hù)裝置的呼吸腔內(nèi)流場展開研究，采用控制變量方法，研究了進(jìn)氣口數(shù)量和進(jìn)氣口角度對呼吸腔內(nèi)CO2濃度、氣流速度、壓力、CO2吸入量產(chǎn)生的影響。并對呼吸腔內(nèi)部CO2濃度場和氣流速度場進(jìn)行仿真...
用于軸承故障診斷任務(wù)的輕量化卷積網(wǎng)絡(luò) 摘要：針對機(jī)械故障診斷領(lǐng)域中，許多具有優(yōu)異性能的卷積模型受制于部署成本的因素而難以應(yīng)用于工業(yè)實踐的問題，研發(fā)參數(shù)更低的輕量化診斷方法。采用深度可分離卷積壓縮網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量的方法，研究了深度可分離卷積構(gòu)建輕量化軸承故障診斷模型的可行性，從而給出...
融合CNN與CSSVM的滾動軸承故障診斷方法 摘要：針對傳統(tǒng)故障診斷分類方法在旋轉(zhuǎn)機(jī)械滾動軸承故障診斷中存在分類準(zhǔn)確率不高、模型泛化能力弱的問題，提出一種基于信號處理技術(shù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法的智能故障診斷模型。首先，按照一定比例重復(fù)劃分原數(shù)據(jù)集實現(xiàn)數(shù)據(jù)擴(kuò)充；其次，應(yīng)用連續(xù)小波變換方法將擴(kuò)...

500kV海底充油電纜海水孔口侵入仿真 摘要：為了探究海底充油電纜發(fā)生損壞后，海水進(jìn)入電纜的長度，依據(jù)海南聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)500kV海底充油電纜，建模仿真了孔口在不同深度下以及相同深度的不同位置時海水進(jìn)入電纜的長度。結(jié)果表明：孔口靠近廣東側(cè)時，孔口兩側(cè)進(jìn)水長度總體先增大后減小，孔口左側(cè)...
面向電網(wǎng)生產(chǎn)設(shè)備智能運(yùn)維的云邊協(xié)同數(shù)據(jù)處理方法 摘要：針對新型電力系統(tǒng)中海量設(shè)備對精細(xì)化運(yùn)維管控、高頻數(shù)據(jù)采集、高速數(shù)據(jù)傳輸和低時延數(shù)據(jù)處理的需求，首先提出面向電網(wǎng)生產(chǎn)設(shè)備智能運(yùn)維的云邊協(xié)同數(shù)據(jù)處理架構(gòu)。其次，構(gòu)建了考慮云邊協(xié)同數(shù)據(jù)處理時延與終端數(shù)據(jù)隊列積壓加權(quán)最優(yōu)的云邊協(xié)同數(shù)據(jù)處理模...
基于節(jié)點(diǎn)電價的有源配電網(wǎng)智能軟開關(guān)優(yōu)化配置 摘要：隨著“雙碳”目標(biāo)的落地，主動配電網(wǎng)中間歇性分布式電源DG滲透率不斷提高，其帶來的電壓越限和網(wǎng)絡(luò)阻塞等問題日益突出。智能軟開關(guān)SOP可以代替聯(lián)絡(luò)開關(guān)接入配電網(wǎng)，正常運(yùn)行時SOP可以實現(xiàn)實時的電壓調(diào)節(jié)和潮流控制，提供快速的故障隔離和供電...
基于深度學(xué)習(xí)的輸配電線路巡檢無人機(jī)自定位技術(shù)研究 摘要：精確的位姿信息是保障巡檢無人機(jī)高效運(yùn)行的關(guān)鍵要素，但是由于輸配電線路分布廣泛，傳統(tǒng)基于GNSS的無人機(jī)定位方式極易因受到遮擋而難以提供穩(wěn)定的位姿信息。本文利用了機(jī)巡無人機(jī)平臺搭載的單目相機(jī)和IMU，在傳統(tǒng)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視覺里程計...

區(qū)間值對偶猶豫模糊β覆蓋粗糙集模型 摘要：為有效處理區(qū)間值對偶猶豫模糊信息決策問題，結(jié)合區(qū)間值對偶猶豫模糊集和β覆蓋粗糙集提出四種區(qū)間值對偶猶豫模糊β覆蓋粗糙集模型對該問題進(jìn)行研究。首先，從區(qū)間值對偶猶豫模糊β覆蓋誘導(dǎo)出兩種鄰域系統(tǒng)，定義了四種不同的區(qū)間值對偶猶豫模糊β覆蓋...
賦p-Amemiya范數(shù)Musielak-Orlicz函數(shù)空間的光滑性 摘要：Banach空間的光滑性是Banach空間幾何理論的重要研究內(nèi)容之一，其與Banach空間的凸性，范數(shù)的可微性均有密切關(guān)系?；诖私o出了賦p-Amemiya范數(shù)Musielak-Orlicz函數(shù)空間EΦ，p光滑性的充分必要條件。 ...
賦p-Amemiya范數(shù)的Orlicz函數(shù)空間的一致正規(guī)結(jié)構(gòu) 摘要：主要研究了賦p-Amemiya范數(shù)的Orlicz函數(shù)空間的一致正規(guī)結(jié)構(gòu)。給出了賦p-Amemiya范數(shù)的Orlicz函數(shù)空間具有一致正規(guī)結(jié)構(gòu)的充分必要條件，統(tǒng)一了賦Luxemburg范數(shù)和Orlicz范數(shù)的經(jīng)典Orlicz函數(shù)空間的...